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这本书深入探讨了战略游戏中的人工智能（AI）技术，特别是在策略和模拟类游戏中的应用，旨在为游戏开发者、AI研究者以及有兴趣了解游戏AI的人提供系统的知识和实战经验。书中通过对经典战略游戏的分析，揭示了AI如何在复杂的游戏环境中进行决策，并使用最前沿的算法来实现智能行为。书的内容分为几个部分，首先介绍了战略游戏AI的基本概念和技术框架，包括搜索算法、路径规划、博弈论、遗传算法等。然后，作者重点分析了AI在不同类型的策略游戏中的具体应用，尤其是在回合制战略（TBS）和实时战略（RTS）中的表现。通过对经典游戏（如《星际争霸》、《文明》等）的案例分析，展示了如何设计能够模拟复杂决策和长远规划的AI。
书籍名称：《戦略ゲームAI 解体新書 ストラテジー&シミュレーションゲームから学ぶ最先端アルゴリズム》
作者：三宅陽一郎
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